공항에서 생체인식 기술 도입은 일률적이지 않으며, 변화하는 트렌드에 따라 이러한 시스템이 구현되는 방식, 장소 및 이유가 재정의되고 있습니다. 보고서에 따르면, 몇 가지 트렌드가 특히 중요한 영향을 미치고 있습니다. 트렌드 1: 다중 모드 및 하이브리드 생체인식 단일 생체인식 방식에 의존하는 대신, 공항에서는 얼굴 인식, 지문, 홍채 또는 음성 인식 등을 결합한 하이브리드 시스템을 점점 더 많이 도입하여 정확도를 높이고 위조 위험을 줄이며 대체 옵션을 제공하고 있습니다. 트렌드 2: 통합 및 클라우드 기반 시스템 독립형 생체인식 장치를 넘어 공항 IT, 보안 및 승객 관리 시스템과 통합된 솔루션이 주목받고 있습니다. 클라우드 기반 시스템은 확장 가능한 배포, 원격 모니터링 및 데이터 공유를 가능하게 하여 운영자의 편의성을 높입니다. 트렌드 3: 원활한 "워크스루" 승객 여정 목표는 승객이 최소한의 인적 개입으로 체크인부터 탑승까지 원활하게 이동하는 것입니다. 생체인식 게이트, 자동 탑승 시스템 및 자동 신원 확인 시스템이 도입되어 원활한 엔드투엔드 흐름을 구현하고 있습니다. 트렌드 4: AI 및 예측 분석 통합 인공지능과 머신러닝이 생체인식 시스템에 적용되어 승객 흐름을 보다 효율적으로 관리하고, 의심스러운 행동을 감지하며, 피크 시간대에 자원을 동적으로 할당하고 있습니다. 이러한 지능형 시스템은 시스템 반응성과 효율성을 향상시킵니다. 트렌드 5: 개인정보 보호, 동의 및 데이터 보호에 대한 집중 생체인식 기술의 광범위한 사용으로 개인정보 보호에 대한 대중의 관심이 높아지고 있습니다. 공항과 공급업체는 규정 준수 및 대중의 신뢰를 유지하기 위해 설계 단계부터 개인정보 보호 원칙, 익명화, 암호화 및 동의 프레임워크를 적용하고 있습니다. 트렌드 6: 분산형 신원 및 상호 운용성 국경 간 이동이 더욱 활발해짐에 따라 상호 운용 가능한 생체인식 신원 및 자격 증명 시스템(예: 공항 또는 국경 기관 간 공유)의 중요성이 커지고 있습니다. 표준화 노력은 이러한 트렌드를 뒷받침할 것입니다. 트렌드 7: 공항 규모별 단계적 도입 주요 국제 허브 공항에서 첨단 생체인식 기술을 먼저 도입하는 반면, 중소 규모 공항에서도 축소된 또는 단계별 생체인식 시스템을 시범 운영하는 사례가 늘고 있습니다. 핵심은 모듈식으로 업그레이드 가능한 시스템입니다. 결론 이러한 트렌드는 공항 생체인식 시장이 기본적인 신원 확인에서 정교하고 AI 기반의 통합 신원 인프라로 발전하고 있음을 시사합니다. 이해 관계자들은 하드웨어뿐만 아니라 시스템 설계, 상호 운용성, 사용자 경험, 개인정보 보호 및 분석에도 관심을 기울여야 합니다. 출처: MRFR: 공https://www.marketresearchfuture.com/reports/airport-biometrics-market-6003